近日，任正非在华为内部会议和座谈中多次提及“算力过剩不可避免”的观点。当下人工智能发展迅猛，科技界不少人认为算力不足，而他却持相反看法。

算力资源的错配极为严重，并非总量足够，而是用错了地方。国内通用算力大量闲置，多数数据中心利用率仅30%-40%，部分中小型机房甚至不足20%；智能算力却十分短缺，2025年国内GPU需求达300万张，产能难以跟上，东部核心城市高端算力“一柜难求”。地域上呈现“西闲东缺”，西部上架率低，东部实时推理算力满载。而且很多投资者盲目跟风建设通用算力中心，缺乏配套调度技术和服务能力，形成“算力孤岛”。

在AI浪潮下，算力基建投资热度高涨。全球未来五年数据中心“核心与外壳”投资需1.5万亿美元，北美科技巨头单家年投入超千亿美元，国内三大运营商2025年算力投资合计突破1200亿元。然而，高盛下调AI训练服务器出货量预期，企业级通用算力中心利用率最低仅10%-15%，微软取消部分数据中心租约。

很多企业将“算力多少”作为竞争指标，却忽视了“算力用在哪、用得怎么样”。任正非强调，AI关键在于应用，算力并非目的，用好算力才是核心。

算力成本下降降低了创新门槛，更多企业能够承担AI模型训练和部署，但竞争也会加剧，技术优势窗口期缩短。

当算力供大于求时，云服务价格面临下行压力，行业利润率可能被压缩。像华为这样提前布局并优化算力利用效率的企业，可能获得竞争优势。

算力过剩使AI技术更加普惠，大模型应用逐渐向中小企业开放。

在任正非的指引下，华为提前布局，构建了高效、智能的算力网络。推出昇腾AI计算解决方案，强调“算力即服务”，通过软硬件协同优化提升算力利用效率；积极参与制定行业标准，推动算力资源互联互通和弹性调度；探索算力共享经济模式，实现全行业算力资源优化配置。